Марковская модель для оценки характеристик многопроцессорной информационно-управляющей системы

Содержание:

Введение.

1. Модели в теории архитектуры вычислительных систем.

1.1 Общее понятие о построении моделей в теории архитектуры вычислительных систем

1.2 Вероятностный подход к моделированию процессов.

2. Марковские модели.

2.1 Общие концепции марковской модели.

2.2 Классификация марковских моделей: поглощающие и эргодические марковские цепи 

2.3 Скрытые марковские модели.

3. Применение марковской модель для оценки характеристик многопроцессорной информационно-управляющей системы.

3.1 Общие характеристики многопроцессорной информационно-управляющей системы

3.2 Использование марковских моделей в анализе характеристик многопроцессорной информационно-управляющей системы.

Заключение.

Список литературы.