Практическая работа по эконометрике (Тантал, Синергия)

Готовые работы » Экономика, маркетинг, менеджмент » Практическая работа по эконометрике (Тантал, Синергия)
  • Цена за 2013:
    1 000 руб.

Содержание:

Задание 1.
Предприятия района (номер предприятия Х) упорядочены по объему выпускаемой продукции. Показатель У характеризует численность управленческого персонала. Данные сведены в Таблицу. По данным таблицы рассчитайте методом наименьших квадратов коэффициенты линейной регрессии.

Таблица.

Х

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Y

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

X

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Y

4

4

4

4

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

5

Задание 2.
Рассчитайте, чему равны сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231?

Задание 3.
Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.

Задание 4.
Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода DPI и цен P) в виде:
lg T = 1.374 + 1.143 ∙ lg DPI – 0.829 ∙ lg P
как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных?

Задание 7.
Для данных о размерах совокупного располагаемого дохода и совокупных расходах на личное потребление в США в период с 1970 по 1979 год (в млрд. долларов, в ценах 1972 года), оцененная модель линейной связи имеет вид С = -66.595 + 0.978 ∙ DPI.

Задание 8.
Рассмотрим три варианта прогноза потребления (у) электробытовых приборов от доходов (х). Мы имеем:
–  y2, ..., y20 - наблюдавшиеся значения ;
–  ŷi = -154.700 + 2.300xi значения  получаемые по модели, построенной без учета автокоррелированности ошибок;
ŷi = -244.262 + 2.795xi значения  получаемые по модели, параметры которой скорректированы с учетом автокоррелированности ошибок;
ŷi = -244.262 + 2.795xi + 0.874(yi–1 + 244.262 – 2.795xi–1) значения
Какому варианту модели для прогноза следует отдать предпочтение, если средние квадраты расхождений при использовании указанных трех методов вычисления значений
. Эти средние квадраты равны, соответственно, MSE1 = 14.583, MSE2 = 37.025, MSE3 = 4.533?

Задание 9.
Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхование на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке из 10 случаев пожаров анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром от расстояния до ближайшей пожарной станции:

 № п/п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Общая сумма ущерба, млн.руб.

26,2

17,8

31,3

23,1

27,5

36,0

14,1

22,3

19,6

31,3

Расстояние до ближайшей станции, км

3,4

1,8

4,6

2,3

3,1

5,5

0,7

3,0

2,6

4,3

9.1 Построить диаграмму рассеяния результирующей величины (общая сумма ущерба) и независимой переменной (расстояние до ближайшей станции)
9.2 Определить параметры а и b уравнения парной линейной регрессии.
9.3 Рассчитать линейный коэффициент корреляции.
9.4 Проверить статистическую значимость коэффициента регрессии «b» с помощью t-критерия Стьюдента
9.5 Оценить статистическую значимость построенной модели регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера

Задание 10.
Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании.

цена акции (доллар США)

доходность капитала %

уровень дивидендов %

1

25

15,2

2,6

2

20

13,9

2,1

3

15

15,8

1,5

4

34

12,8

3,1

5

20

6,9

2,5

6

33

14,6

3,1

7

28

15,4

2,9

8

30

17,3

2,8

9

23

13,7

2,4

10

24

12,7

2,4

11

25

15,3

2,6

12

26

15,2

2,8

13

26

12

2,7

14

20

15,3

1,9

15

20

13,7

1,9

16

13

13,3

1,6

17

21

15,1

2,4

18

31

15

3

19

26

11,2

3,1

20

11

12,1

2

Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров:
1. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.

Комплект: Практическая работа в Word, расчеты в Excel


Экономика, маркетинг, менеджмент | Эконометрика, финансовая математика | Статистика и метрология

« Назад